Як ШІ знаходить ваше місцезнаходження за фото і що з цим робити

Раніше головним способом захисту від визначення місця зйомки вважалося видалення EXIF-даних — метаінформації про координати й параметри камери. Однак із поширенням нейромереж цього вже недостатньо. Сучасні ШІ-моделі, зокрема ChatGPT, Gemini та Claude, здатні аналізувати саме зображення, зіставляючи його з картами, іншими публікаціями та відкритими джерелами.

За допомогою таких алгоритмів можна встановити локацію за малопомітними на перший погляд деталями. Наприклад, архітектура будівель, вивіски магазинів і закладів, елементи міської інфраструктури — усе це стає підказкою. Також важливу роль відіграють природні особливості: рослини, дерева, рельєф, характерні риси узбережжя. Навіть дороги й транспорт — автомобілі, знаки, розмітка, громадський транспорт, колір таксі — допомагають звузити пошук.

Практичні випробування вже підтвердили ефективність такого підходу. Дослідникам вдалося точно визначити вулицю в Лондоні, аналізуючи забудову та транспортні засоби. В іншому тесті алгоритм назвав країну, де було зроблено фото, лише за зображенням лісової дороги.

Загроза полягає не тільки у втраті приватності. Інформацію про ваше місце проживання, роботу чи регулярні маршрути можуть використати шахраї. Вони здатні підготувати переконливіші фішингові атаки, відстежувати пересування або застосовувати геолокацію в інших аферних схемах.

Щоб знизити ризики, експерти радять приховувати на фото впізнавані об’єкти: номери будинків, вивіски, назви закладів. Ці деталі краще розмити, замалювати або обрізати. Також варто обмежити доступ до публікацій — наприклад, у Facebook налаштувати перегляд лише для друзів, а в Instagram зробити профіль закритим. Особисті знімки, призначені для конкретних людей, доцільніше надсилати в приватних повідомленнях, а не викладати у відкритий доступ.