Пентагон шукає ШІ для ППО: що це означає для захисту неба

Підрозділ оборонних інновацій (DIU) Пентагону оголосив про пошук розробників для створення системи штучного інтелекту, яка об'єднуватиме розрізнені дані про повітряні загрози в єдину оперативну картину. Проєкт дістав назву Space Threat Intelligence Synthesis Engine.

Суть проблеми, яку він має розв'язати, знайома кожному, хто хоч раз бачив роботу оператора протиповітряної оборони. Під час атаки інформація надходить одночасно з радарів, супутників, камер, сенсорів і розвідки — і часто вона фрагментована, неповна або суперечлива. Часу на її осмислення обмаль. ШІ має автоматично поєднувати ці потоки, знаходити зв'язки, які людина за короткий час не помітить, і формувати постійно оновлювану картину загроз. Йдеться не лише про відкриті дані, а й про секретні розвідувальні звіти.

Вимоги до системи доволі жорсткі. Затримка між надходженням нових даних і появою результату на екрані не повинна перевищувати п'яти секунд, а бажаний показник — до двох. Система має обробляти від 20 до 30 МБ даних за хвилину та витримувати короткочасні пікові навантаження до 5 ГБ. Розробники повинні довести, що їхні рішення суттєво перевершують наявні системи за швидкістю та точністю виявлення, класифікації й визначення джерела загроз. Оператору інформацію подаватимуть у зрозумілому візуальному форматі, а через API система зможе обмінюватися даними з іншими машинами та автоматизованими системами управління. Тобто ШІ задуманий не як окремий аналітичний інструмент, а як складова всієї системи ППО — від підказки аналітику до автоматизованих процесів.

Для України ця тема не абстрактна. Росія регулярно поєднує в одній атаці ударні дрони, крилаті та балістичні ракети. Оператори щоразу мають не лише розпізнати цілі, а й вирішити, яку з них перехоплювати, яким засобом і в який момент. Особливо болючим є розподіл обмеженого запасу дорогих ракет, зокрема до Patriot. Скорочення часу на таке рішення за рахунок об'єднання даних з різних сенсорів могло б означати менше пропущених цілей і менше витрачених даремно перехоплювачів.

Пентагон рухається в цьому напрямку не сам. У липні Northrop Grumman оголосила про співпрацю з AI-компанією Camgian над використанням штучного інтелекту в інтегрованих системах протиповітряної та протиракетної оборони. Окремо BAE Systems і Scale AI працюють над застосуванням ШІ для вдосконалення протиракетної оборони. Складається загальний тренд: сучасна ППО дедалі більше стає змаганням не лише радарів і ракет, а й алгоритмів.

Головне обмеження сучасної протиповітряної оборони — не в тому, щоб побачити ціль. Треба швидко зрозуміти, що саме зафіксував радар, зіставити це з іншими джерелами, оцінити загрозу та визначити реакцію. Коли одночасно летять десятки або сотні об'єктів, людські можливості аналізувати все одразу стають вузьким місцем. Саме цю прогалину Пентагон і намагається закрити за допомогою штучного інтелекту.