74% дописів утікачів-політиків у телеграмі — про Україну: що це означає

ІМІ проаналізував 200 публікацій у телеграм-ресурсах Олега Царьова, Миколи Азарова, Володимира Олійника та проєкту «Другая Украина», пов'язаного з Віктором Медведчуком. Виявилося, що 74% дописів стосуються України — тоді як внутрішньоросійські теми становлять лише 9,5%.

Розподіл уваги між каналами нерівномірний. У Азарова та «Другой Украины» частка дописів про Україну сягає 78%, в Олійника — 74%, у Царьова — 66%. Але важливіший сам принцип: для всіх цих ресурсів українська тема є не епізодом, а постійною рамкою, в яку вкладають усе інше.

Ідеться не лише про висвітлення війни. Канали пишуть про дії української влади, мобілізацію, корупцію, стосунки з західними партнерами, економічні та соціальні труднощі. Мобілізація подається як зло, а серед наскрізних наративів експерти ІМІ називають «зовнішнє управління», делегітимацію українських інституцій через персоналізацію й тоталізацію проблем, а також подання корупції, економічних негараздів чи соціальної напруги як властивості всієї державної системи.

Кожен ресурс має свою роль. Царьов поєднує воєнні зведення з політичними коментарями. Азаров використовує статус експрем'єр-міністра, щоб порівнювати сучасну Україну з періодом до 2014 року. Олійник переважно поширює чужий контент, а «Другая Украина» додає сервісну інформацію для українців. Як зазначають в ІМІ, така функціональна різноманітність може бути важливою для оцінювання впливу: «Для підтримання одного наративу не потрібно, щоб усі джерела говорили однаково: одне може створювати "експертне" пояснення, друге — емоційний кейс, третє — масово репостити, четверте — утримувати увагу корисною інформацією».

Практичний висновок для читача простий: навіть без доведеної прямої координації така екосистема здатна багаторазово повертати аудиторію до тих самих інтерпретаційних рамок. Тобто окремий допис може виглядати нейтральним — корисна порада, зведення чи побутова історія, — але в сукупності канали працюють на один результат. Помічати цю рамку важливіше, ніж реагувати на кожне окреме повідомлення.

Для дослідження ІМІ використовував власного ШІ-асистента «Левка» на базі великої мовної моделі, який структурував масив даних і шукав повторювані формулювання та часові збіги. Усі результати перевіряли й затверджували аналітики ІМІ.