AI пришвидшив роботу, але не зробив її легшою: головне з Meet Magento Ukraine 2026
На конференції Meet Magento Ukraine 2026 у Києві шеф-редактор медіагрупи Digital Economy Денис Вергун представив доповідь про парадокс продуктивності AI. Він пояснив, чому швидкість виконання задач зростає, але навантаження на працівників не зменшується.
3 вересня 2026 року в київському Mercure Congress Centre відбулася конференція Meet Magento Ukraine 2026, яка зібрала представників eCommerce, retail та технологічних компаній. У межах AI-треку виступив Денис Вергун, шеф-редактор об'єднаної редакції медіагрупи Digital Economy, що охоплює SPEKA, The Page та MC.Today. Його доповідь була присвячена темі, яка дедалі частіше турбує ринок: чому впровадження штучного інтелекту не полегшує життя працівників.
Спікер навів дані трьох досліджень. Аналіз компаній Ramp і Revelio Labs на основі 22 тисяч американських фірм спростовує міф про масові скорочення через AI: компанії, які активно інвестують у технологію, частіше розширюють штат. Водночас дослідження Haas School of Business при Berkeley показало, що працівники з доступом до AI-інструментів добровільно беруть на себе більше задач без тиску керівництва. Третє дослідження — Stanford Social Media Lab і BetterUp — виявило явище workslop: 40% опитаних стикаються з AI-результатами, які виглядають якісно, але потребують суттєвого доопрацювання, на що йде близько двох годин робочого часу на кожен випадок.
На основі цих даних Вергун окреслив три сценарії, куди зникає вивільнена цінність: вона поглинається новими завданнями, стає прихованими витратами для колег або переходить клієнту у формі знижки на послугу. Жоден із цих шляхів не гарантує, що вигоду від AI отримає сам працівник. Це створює ситуацію, коли швидкість зростає, але інтенсивність праці залишається високою.
Практичні поради спікера адресовані різним категоріям фахівців. Найманим працівникам він радить фіксувати реальний обсяг виконаної роботи та робити свій внесок помітним для керівництва, а також ретельно перевіряти AI-згенеровані результати. Для агенцій і фрилансерів важливо розділяти вартість технічного виконання та вартість експертизи й відповідальності за довгостроковий результат проєкту.
Прогноз на 2027 рік, яким завершився виступ, звучить стримано: уміння користуватися AI-інструментами стане базовою навичкою для всього ринку. Конкурентною перевагою буде не саме володіння технологією, а здатність свідомо визначати, куди спрямовується цінність, яку вона створює.
